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"AI 대장주 안 놓친다"…'한국형 LLM' 열풍 올라탄 KT
2025/07/04
4대금융의 디지털혁신 전략, 키워드 4
2025/07/02
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네이버, 첫 '한국형' 추론 AI 모델 내놨다
2025/07/01
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5개월만에 AI 애니 30편 뚝딱 … CJ의 '인공지능 새판짜기'
2025/07/01
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[기고] AI전환, 서비스 혁신을 넘어 국민 웰빙으로
2025/06/27
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삼성SDS, AI가 직장 동료 되는 시대 연다
2025/06/27
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'노동 대전환' 빠진 AI 혁명은 재앙…'고용 없는 성장' 마주할 수도
2025/06/27
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'챗GPT의 95%' 기술론 경쟁력 없어…유연한 '소버린 AI' 전략 짜야
2025/06/25
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네이버, 노인 돌봄 AI 기술로 日 시장 상륙
2025/06/24
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김형우 대표 "지폐·동전 사라지는 돈의 미래, 우리에겐 기회죠"
2025/06/24
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테슬라 '로보택시' 텍사스서 시범 운행
2025/06/24
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LG CNS, 로보틱스 랩 신설…피지컬 AI 사업 속도
2025/06/23
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애플, AI 검색엔진 퍼플렉시티 인수 검토
2025/06/23
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"모르면 모른다고 답하라"… AI 기업들 환각 해결 나섰다
2025/06/19
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'모두의 AI'에 1조245억 투입…"챗GPT의 95% 구현이 목표"
2025/06/19
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네이버 "통합 AI 에이전트 서비스로 승부"
2025/06/13
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진짜 댄싱머신…현대차 로봇개, 美국민예능 홀렸다
2025/06/13
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환전도 서명도 안했다 … 싱가포르선 가상화폐 QR로 '삑' 결제 끝
2025/06/12
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휴대폰 없어도 카드 안가져와도 얼굴만 대면 결제 끝
2025/06/07
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신한카드도 애플페이…간편결제 경쟁 격화
2025/06/04
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삼성, 美에 잇단 특허…자율주행 로봇 속도전
2025/05/28
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크래프톤의 AI진격 …'로봇 두뇌' 만든다
2025/05/28
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배달·OTT… 쿠팡 '非커머스'도 쑥쑥 큰다
2025/05/28
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네이버페이, 오프라인 결제 단말기 내놓는다
2025/05/27
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쿠팡, 박대준 단독대표로 "AI 물류혁신"
2025/05/27
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로보택시, 美·中선 일상…한국은 '감감'
2025/05/26
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구글·메타·애플 …'스마트안경 삼국지' 개막
2025/05/26
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"中 앞설 비밀병기"…한화, 10년 공들인 '꿈의 태양광' 빛봤다
2025/05/23
  1. 한화큐셀
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기아, 유럽 첫 전략 하이브리드카 개발 검토
2025/05/23
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미래 모빌리티 패러다임 바꾼다 … AI가 제어하는 슈퍼카 'SDV'
2025/05/22
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'챗GPT의 95%' 기술론 경쟁력 없어…유연한 '소버린 AI' 전략 짜야

날짜
2025/06/25
URL
https://n.news.naver.com/article/newspaper/015/0005148976?date=20250625
카테고리
  1. AI
  2. 소버린 AI
추가 학습
학습 전

기사 요약

•
네이버 vs KT → 소버린AI 논쟁 ⇒ 소버린 AI 개발과 관련해 방법론에서 의견이 갈림
◦
외산을 들여와 우리 상표를 붙이고 소버린이라 칭하는 것은 언어도단 (KT + MS)
◦
소버린 AI의 핵심은 데이터, 기술 원산지문제가 아님
•
소버린 AI = 글로벌 빅테크의 AI 모델에 의존하지 않고 특정 국가가 독립적으로 운영하고 통제할 수 있는 AI
◦
▵ '독립'의 범위는 어디까지? → LLM, 인프라, 클라우드 등을 모두 갖추려면 막대한 자본 필요
•
소버린 AI라 부를 수 있는 국내 토종모델 14개, 6곳의 기업 → 하이퍼클로바X, 엑사원 ...
◦
미국 128개, 중국 95개 + 'AI 서비스 TOP 50'중 한국 모델 기반 AI 서비스 0건
•
소버린 AI 생태계가 꼭 필요하다
◦
민간 기술+정부지원 → 해외 빅테크에 휘둘리지 않는 토종 AI 모델 자체 확보 필요 (육수론)
•
글로벌 빅테크 기술을 유연하게 섞어 새로운 한국형AI 개발하는것도 소버린 AI다
◦
LLM 개발 뿐 아니라 AI 응용 서비스 개발도 함께 신경써야함
(출처 : 한국경제)

핵심 문장

•
소버린 AI라 부를 수 있는 국내 토종모델은 6곳의 기업이 개발한 14개 (미국 128개, 중국 95개)
•
소버린 AI의 개발과 관련한 방법론에서 의견이 갈림
◦
어느정도까지 자체 개발하는 것이 '소버린 AI'인가?

인사이트

•
AI 기술 독립성은 단순히 기술 소유가 아닌 ‘통제력’의 문제
모델 성능보다도, 데이터 수집/활용/학습/배포의 전 주기적 자립이 핵심
•
국내 토종 LLM 생태계는 아직 태동기
미국·중국과 비교해 모델 수/서비스 수 모두 현격한 차이 존재
•
소버린 AI 논의는 ‘기술 국산화 vs 글로벌 오픈 기술 활용’의 가치충돌이자 전략적 선택
비용-효율-주권을 놓고 어디까지 내부화할 것인가가 관건

실무 적용 방안 / 추가 학습

•
AI 주권과 플랫폼 생태계에서의 UX 전략
네이버/KT처럼 자체 모델을 쓰는 기업이 플랫폼 사용자 경험을 어떻게 차별화할 수 있는가
•
국산 LLM의 성능 비교 및 튜닝 방식 (vs GPT, Claude 등)
한국어 이해력, 추론력, 맥락 유지 능력 중심
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