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"AI 대장주 안 놓친다"…'한국형 LLM' 열풍 올라탄 KT
2025/07/04
4대금융의 디지털혁신 전략, 키워드 4
2025/07/02
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네이버, 첫 '한국형' 추론 AI 모델 내놨다
2025/07/01
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5개월만에 AI 애니 30편 뚝딱 … CJ의 '인공지능 새판짜기'
2025/07/01
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[기고] AI전환, 서비스 혁신을 넘어 국민 웰빙으로
2025/06/27
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삼성SDS, AI가 직장 동료 되는 시대 연다
2025/06/27
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'노동 대전환' 빠진 AI 혁명은 재앙…'고용 없는 성장' 마주할 수도
2025/06/27
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'챗GPT의 95%' 기술론 경쟁력 없어…유연한 '소버린 AI' 전략 짜야
2025/06/25
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네이버, 노인 돌봄 AI 기술로 日 시장 상륙
2025/06/24
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김형우 대표 "지폐·동전 사라지는 돈의 미래, 우리에겐 기회죠"
2025/06/24
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테슬라 '로보택시' 텍사스서 시범 운행
2025/06/24
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LG CNS, 로보틱스 랩 신설…피지컬 AI 사업 속도
2025/06/23
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애플, AI 검색엔진 퍼플렉시티 인수 검토
2025/06/23
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"모르면 모른다고 답하라"… AI 기업들 환각 해결 나섰다
2025/06/19
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'모두의 AI'에 1조245억 투입…"챗GPT의 95% 구현이 목표"
2025/06/19
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네이버 "통합 AI 에이전트 서비스로 승부"
2025/06/13
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진짜 댄싱머신…현대차 로봇개, 美국민예능 홀렸다
2025/06/13
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환전도 서명도 안했다 … 싱가포르선 가상화폐 QR로 '삑' 결제 끝
2025/06/12
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휴대폰 없어도 카드 안가져와도 얼굴만 대면 결제 끝
2025/06/07
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신한카드도 애플페이…간편결제 경쟁 격화
2025/06/04
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삼성, 美에 잇단 특허…자율주행 로봇 속도전
2025/05/28
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크래프톤의 AI진격 …'로봇 두뇌' 만든다
2025/05/28
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배달·OTT… 쿠팡 '非커머스'도 쑥쑥 큰다
2025/05/28
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네이버페이, 오프라인 결제 단말기 내놓는다
2025/05/27
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쿠팡, 박대준 단독대표로 "AI 물류혁신"
2025/05/27
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로보택시, 美·中선 일상…한국은 '감감'
2025/05/26
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구글·메타·애플 …'스마트안경 삼국지' 개막
2025/05/26
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"中 앞설 비밀병기"…한화, 10년 공들인 '꿈의 태양광' 빛봤다
2025/05/23
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기아, 유럽 첫 전략 하이브리드카 개발 검토
2025/05/23
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미래 모빌리티 패러다임 바꾼다 … AI가 제어하는 슈퍼카 'SDV'
2025/05/22
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[기고] AI전환, 서비스 혁신을 넘어 국민 웰빙으로
날짜
2025/06/27
URL
https://n.news.naver.com/article/newspaper/009/0005515445?date=20250627
카테고리
AI
AX
추가 학습
X
기사 요약
•
AX, 디지털화 수준을 넘어 AI가 서비스와 운영의 중심에 들어오는 본격적인 패러다임 전환
•
기술은 이미 우리의 생활 깊숙이 들어와 있음, 고객은 이제 알아서 챙겨주는 서비스를 기대
→ 초개인화, 예측형 서비스, 실시간 상호작용은 생존 조건
•
AX의 핵심 = 사람을 중심에 둔 서비스 혁신
◦
01 | 초개인화 ⇒ 디지털 피로감을 줄이고 기업에 대한 친밀감을 높이는 심리적 효과
▪
넷플릭스, 시청 이력을 바탕으로 맞춤 콘텐츠 제공
▪
세포라, 얼굴 인식과 챗봇으로 고객에게 어울리는 제춤 추천
▪
유통업계, 고객 데이터 분석해 오프라인 매장 경험 변화
◦
02 | 예측형 서비스 ⇒ 고객에겐 선제적 배려, 기업엔 선세적 대응의 무기
▪
스타벅스, 날씨와 시간, 위치를 반영해 '지금 마실 음료' 추천
▪
아마존, 구매 기록으로 다음 쇼핑 예상
▪
국내 은행, AI를 활용한 예측 서비스로 연간 1570억달러 규모의 가치 창출 가능 (by KPMG)
◦
03 | 실시간 상호작용 ⇒ 고령자, 디지털 소외계층에도 정보 접근성을 높이는 계기
▪
알렉사, 음성으로 조명 조절
▪
투틀, 상황에 맞는 정보 제공 (내비게이션 앱)
▪
GPT-4 터보, 실시간 대화를 통해 자연스러운 소통을 가능하게 함
•
AX는 고객 만족을 넘어 기업의 성장 동력으로 작용 → 비즈니스 모델 전체를 새롭게 설계하는 흐름
◦
아마존, AI 기반 가격 조정 → 매출 35% 이상 끌어올림
◦
존디어, 품질, 비용 절감 두 마리 토끼를 잡음
•
기술이 빠르게 앞설수록 신뢰와 윤리가 중요해짐
◦
잘못된 정보, 왜곡된 판단은 사회적 혼란으로 이어짐
◦
딥마인드, 윤리 중심의 AI 설계
◦
EU, AI 규제 강화
◦
데이터가 민감한 금융, 유통, 보험 산업일수록 '어떻게 설계할 것인가'가 관건
→ 투명한 데이터 활용과 윤리적 설계 원칙이 필수
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