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2025/07/04
4대금융의 디지털혁신 전략, 키워드 4
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네이버, 첫 '한국형' 추론 AI 모델 내놨다
2025/07/01
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5개월만에 AI 애니 30편 뚝딱 … CJ의 '인공지능 새판짜기'
2025/07/01
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[기고] AI전환, 서비스 혁신을 넘어 국민 웰빙으로
2025/06/27
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삼성SDS, AI가 직장 동료 되는 시대 연다
2025/06/27
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'노동 대전환' 빠진 AI 혁명은 재앙…'고용 없는 성장' 마주할 수도
2025/06/27
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'챗GPT의 95%' 기술론 경쟁력 없어…유연한 '소버린 AI' 전략 짜야
2025/06/25
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네이버, 노인 돌봄 AI 기술로 日 시장 상륙
2025/06/24
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김형우 대표 "지폐·동전 사라지는 돈의 미래, 우리에겐 기회죠"
2025/06/24
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테슬라 '로보택시' 텍사스서 시범 운행
2025/06/24
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LG CNS, 로보틱스 랩 신설…피지컬 AI 사업 속도
2025/06/23
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애플, AI 검색엔진 퍼플렉시티 인수 검토
2025/06/23
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"모르면 모른다고 답하라"… AI 기업들 환각 해결 나섰다
2025/06/19
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'모두의 AI'에 1조245억 투입…"챗GPT의 95% 구현이 목표"
2025/06/19
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네이버 "통합 AI 에이전트 서비스로 승부"
2025/06/13
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진짜 댄싱머신…현대차 로봇개, 美국민예능 홀렸다
2025/06/13
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환전도 서명도 안했다 … 싱가포르선 가상화폐 QR로 '삑' 결제 끝
2025/06/12
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휴대폰 없어도 카드 안가져와도 얼굴만 대면 결제 끝
2025/06/07
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신한카드도 애플페이…간편결제 경쟁 격화
2025/06/04
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삼성, 美에 잇단 특허…자율주행 로봇 속도전
2025/05/28
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크래프톤의 AI진격 …'로봇 두뇌' 만든다
2025/05/28
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배달·OTT… 쿠팡 '非커머스'도 쑥쑥 큰다
2025/05/28
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네이버페이, 오프라인 결제 단말기 내놓는다
2025/05/27
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쿠팡, 박대준 단독대표로 "AI 물류혁신"
2025/05/27
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로보택시, 美·中선 일상…한국은 '감감'
2025/05/26
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  2. 모빌리티
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구글·메타·애플 …'스마트안경 삼국지' 개막
2025/05/26
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"中 앞설 비밀병기"…한화, 10년 공들인 '꿈의 태양광' 빛봤다
2025/05/23
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기아, 유럽 첫 전략 하이브리드카 개발 검토
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미래 모빌리티 패러다임 바꾼다 … AI가 제어하는 슈퍼카 'SDV'
2025/05/22
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네이버, 첫 '한국형' 추론 AI 모델 내놨다

날짜
2025/07/01
URL
https://n.news.naver.com/article/newspaper/015/0005151531?date=20250701
카테고리
  1. 네이버
  2. AI
  3. 소버린 AI
추가 학습
학습 전

기사 요약

•
네이버, 하이퍼클로바X 씽크 공개
◦
기존, 텍스트 중심으로 문제 처리 → 이미지, 시각 정보를 통합해 종합적 이해
◦
사용자 질문을 쪼개 사고하고 계획을 수립하는 사고사슬(CoT) 기법 도입 → 문제 맥락 고려한 추론과 판단 가능
◦
이미지 내 수학적・과학적 표현과 시각 정보를 통합해 종합적으로 이해하고 답을 냄
▪
질문에 곧바로 답을 내는 방식은 정확성이 낮아 할루시네이션 현상이 잦았음
▵ 새로 공개한 추론형 모델은 질문을 오랜 시간 깊게 사고하며 탐색하는 과정을 거치기에 답변 정확도를 크게 끌어올릴 것
◦
수능 문제를 다룬 KCSAT-STEM 벤치마크에서 정답률 46.4% 기록
▪
GPT-4.1 (40.3%)보다 높은 성능을 보임
◦
한국어 문화・역사 평가 지표인 코발트(KoBALT)-700에서 48.9점, 해례(HAERAE) 벤치마크에서는 87.8점 획득
⇒ 한국어 기반 모델로서 경쟁력 입증
•
한국어 특화 모델을 기반으로 글로벌 '추론 AI 경쟁'에 도전장 → 한국형 AI의 독자 노선을 선언한 기술적 출사표
◦
그간 국내에서는 추론형 AI 모델이 큰 성과를 내지 못함 ⸪ 빅테크 대비 투자 여력과 제한된 컴퓨팅 자원
◦
네이버, 대화와 생성 중심의 범용 언어모델 제한적 운영 → 첫 추론 특화형 AI 모델 공개
◦
생성형 AI = 텍스트를 만드는 도구, 추론형 AI = 판단하고 실행하는 디지털 브레인
•
네이버의 'AI 에이전트 전략'의 핵심 기술
◦
추론형 모델, 사용자 명령을 이해하고 필요한 도구(API)를 스스로 호출해 실제 업무를 수행하는 '실행형 AI'의 기반
◦
3월 정기 주주총회, 중장기적으로 모든 서비스에 AI 에이전트를 자연스럽게 통합
→ 다양한 요구와 상황에 맞는 맞춤 서비스를 제공하고 전체 서비스에서 고객 편익을 극대화할 것 (온서비스 AI 등..)
•
시각・음성・문서까지 통합적으로 다루는 멀티모달 추론형 AI로 진화시킬 계획
◦
일부 모델 오픈소스 공개 → 국내 AI 생태계에 개방, 글로벌 AI 시장에서 비영어권 국가가 주도권을 확보할 기반 마련
◦
하이퍼클로바X, 지능 향상과 감각 확장이라는 두 가지 축으로 고도화
(출처 : 한국경제)

핵심 문장

•
하이퍼클로바X 씽크의 주요 지표
◦
시각 추론 정확도 : KCSAT-STEM 벤치마크 정답률 46.4%, GPT-4.1 대비 6.1%p 높은 성능
◦
한국어 추론 능력 : KoBALT-700에서 48.9점 (국내 최고 성능)
◦
한국 문화 및 역사 이해 능력 : HAERAE 벤치마크에서 87.8점 (국내 최고 성능)
◦
번역 정확도 (한국어→영어) : 90.3%, LG엑사원 대비 12.8%p 높은 성능
•
네이버, 첫 추론형 AI 모델 '하이퍼클로바X 씽크' 공개
◦
이미지, 시각 정보를 통합해 종합적으로 이해하고 답변
◦
사용자의 질문을 쪼개 사고하고 계획을 수립하는 사고사슬(CoT) 기법 도입 → 문제 맥락 고려한 추론과 판단 가능
•
한국형 AI의 독자 노선을 선언한 기술적 출사표
•
네이버의 다양한 서비스 내 AI 에이전트를 자연스럽게 통합하는 전략
•
시각, 음성, 문서까지 통합적으로 다루는 멀티모달 추론형 AI로 진화시킬 계획

인사이트

•
한국 소버린 AI의 실현 가능성
단순 생성형 모델을 넘어 실행형 AI로 진화 + 일부 모델을 오픈소스로 공개해 국내 AI 생태계 활성화 및 자립형 기술 기반 마련
단순 LLM 확보를 넘어 국내 환경에 특화된 실사용 중심 AI 서비스 상용화 기반 조성
•
멀티모달 + 사고사슬(CoT) 도입 = 복합 문제 해결력 강화
단순 응답이 아닌, 이미지+텍스트+문서+음성 등 다양한 정보를 통합적으로 사고하며 판단하는 능력이 중요해짐
•
‘추론형 AI’는 도구 호출 및 실제 업무 실행을 위한 기반
업무 자동화·상황 판단·다단계 실행이 가능한 'AI 에이전트' 구현을 가능케 함

실무 적용 방안 / 추가 학습

•
멀티모달 기반 사용자 질의 대응 UX 설계
텍스트뿐 아니라 이미지(예: 명세서, 수학 문제), 음성, 표 등 다양한 입력을 고려한 UX 흐름 설계
•
CoT 기법을 적용했을 때 차이, UXUI 변화, UX 적용 사례
어떤 변화가 생기고 인터페이스와 사용자 경험에는 어떤 영향이 가는지
단계별 사고 기반 응답이 어떤 인터페이스와 시너지를 낼 수 있는지 실무 사례 탐색
•
하이퍼클로바X 씽크가 다양한 서비스와 결합됐을 때의 사용자 시나리오
실제 활용되는 다양한 서비스와 결합됐을 때 어떤 변화를 가져오는지
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