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"AI 대장주 안 놓친다"…'한국형 LLM' 열풍 올라탄 KT
2025/07/04
4대금융의 디지털혁신 전략, 키워드 4
2025/07/02
  1. 금융
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네이버, 첫 '한국형' 추론 AI 모델 내놨다
2025/07/01
  1. 네이버
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학습 전
5개월만에 AI 애니 30편 뚝딱 … CJ의 '인공지능 새판짜기'
2025/07/01
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[기고] AI전환, 서비스 혁신을 넘어 국민 웰빙으로
2025/06/27
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삼성SDS, AI가 직장 동료 되는 시대 연다
2025/06/27
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'노동 대전환' 빠진 AI 혁명은 재앙…'고용 없는 성장' 마주할 수도
2025/06/27
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'챗GPT의 95%' 기술론 경쟁력 없어…유연한 '소버린 AI' 전략 짜야
2025/06/25
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학습 전
네이버, 노인 돌봄 AI 기술로 日 시장 상륙
2025/06/24
  1. 네이버
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김형우 대표 "지폐·동전 사라지는 돈의 미래, 우리에겐 기회죠"
2025/06/24
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테슬라 '로보택시' 텍사스서 시범 운행
2025/06/24
  1. 테슬라
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LG CNS, 로보틱스 랩 신설…피지컬 AI 사업 속도
2025/06/23
  1. LG CNS
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  3. RFM
학습 전
애플, AI 검색엔진 퍼플렉시티 인수 검토
2025/06/23
  1. 애플
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"모르면 모른다고 답하라"… AI 기업들 환각 해결 나섰다
2025/06/19
  1. AI
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  3. 할루시네이션
학습 전
'모두의 AI'에 1조245억 투입…"챗GPT의 95% 구현이 목표"
2025/06/19
  1. AI
  2. AI 에이전트
학습 전
네이버 "통합 AI 에이전트 서비스로 승부"
2025/06/13
  1. 네이버
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  3. AI 브리핑
  4. AI 에이전트
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진짜 댄싱머신…현대차 로봇개, 美국민예능 홀렸다
2025/06/13
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학습 전
환전도 서명도 안했다 … 싱가포르선 가상화폐 QR로 '삑' 결제 끝
2025/06/12
  1. 그랩
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  3. 가상자산
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휴대폰 없어도 카드 안가져와도 얼굴만 대면 결제 끝
2025/06/07
  1. 간편결제
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학습 전
신한카드도 애플페이…간편결제 경쟁 격화
2025/06/04
  1. 간편결제
  2. 애플
  3. 신한카드
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  5. 카카오페이
  6. 토스
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삼성, 美에 잇단 특허…자율주행 로봇 속도전
2025/05/28
  1. 삼성전자
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학습 전
크래프톤의 AI진격 …'로봇 두뇌' 만든다
2025/05/28
  1. 크래프톤
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배달·OTT… 쿠팡 '非커머스'도 쑥쑥 큰다
2025/05/28
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네이버페이, 오프라인 결제 단말기 내놓는다
2025/05/27
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쿠팡, 박대준 단독대표로 "AI 물류혁신"
2025/05/27
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로보택시, 美·中선 일상…한국은 '감감'
2025/05/26
  1. 로보택시
  2. 모빌리티
  3. 자율주행
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구글·메타·애플 …'스마트안경 삼국지' 개막
2025/05/26
  1. 스마트글래스
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  5. AI 에이전트
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"中 앞설 비밀병기"…한화, 10년 공들인 '꿈의 태양광' 빛봤다
2025/05/23
  1. 한화큐셀
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  3. 재생에너지
학습 전
기아, 유럽 첫 전략 하이브리드카 개발 검토
2025/05/23
  1. 현대자동차그룹
  2. HEV
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미래 모빌리티 패러다임 바꾼다 … AI가 제어하는 슈퍼카 'SDV'
2025/05/22
  1. 모빌리티
  2. 현대자동차그룹
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'모두의 AI'에 1조245억 투입…"챗GPT의 95% 구현이 목표"

날짜
2025/06/19
URL
https://n.news.naver.com/article/newspaper/015/0005146455?date=20250619
카테고리
  1. AI
  2. AI 에이전트
추가 학습
학습 전

기사 요약

•
모두의 AI 프로젝트 추진 : 한국 독자 AI 모델 개발 → 전 국민 제공
◦
for AI 기본사회 구축, 1조 245억원 투입
◦
월드 베스트 LLM, 국가 대표 AI 모델 프로젝트를 통한 한국형 AI 모델 구축이 핵심
◦
목표 : 글로벌 AI 모델의 95% 이상 성능을 구현하는 독자 AI 모델
▪
내년, 국방・공공・산업 등 분야별 특화 AI 모델 보급
•
AI 인재 양성에 5년간 1조 2800억원 투입 예정
◦
해외 인재 전략적 유치, 신진 연구자 지원
◦
2030년까지 AX 대학원 15곳 신설
•
12조 3000억원 투자 for AI G3 진입 기반 조성
◦
GPU 5만 개 확보, AI 데이터센터 건설 → AI 고속도로 구축에 주력
◦
공공・민간 보유 학습데이터 수집 및 연계, 활용하는 AI 데이터 직접 클러스터, AGI 등 R&D 투자 강화

핵심 문장

•
모두의 AI 프로젝트를 위해 1조 245억원 투입
◦
글로벌 AI 모델의 95% 이상 성능을 구현하는 독자 AI 모델
•
AI 인재 양성을 위해 5년간 1조 2800억원 투입 예정
•
AI G3 진입 기반 조성을 위해 12조 3000억원 투자 예정
•
한국형 AI 모델 구축 목표, 분야별 특화 AI 모델 또한 보급 예정

인사이트

•
국가 인프라로 자리잡고 있는 생성형 AI
단일 서비스를 넘어 국민 전체가 사용하는 전략 산업의 범주로 들어가고 있음 (AI 접근성이 전국민으로 확대)
•
AI 중심의 분야별 제품 및 서비스 전환의 가속화 예상
각 분야에 특화된 AI가 기본 내장되면 기존 제품군도 AI 중심으로 재편될 가능성 (AX의 가속화)

실무 적용 방안 / 추가 학습

•
접근성 중심 인터페이스 설계
국민 전체를 대상으로 할수록 다양한 연령, 기기, 디지털 리터러시 수준을 고려한 설계가 필요 → 낮아도 직관적이어야 수용 가능 (접근성 공부)
키보드 내비게이션, 음성 안내, 저시력자 대비 시각 디자인 ... 노년층, 저소득층 등 디지털 취약계층 대상 UX 표준 가이드 개발 필수
•
분야별 특화 AI UX 패턴 분석 (금융, 의료, 국방 등..)
동일한 LLM 기술이더라도 도메인마다 요구되는 UI구조나 보여주는 방식, 어휘가 달라짐, 그 이유와 특징
•
AI 신뢰성 설계 (Explaninable UI, Transparency UI)
사용자가 AI의 판단 근거를 이해하고 수용하게 만드는 이해가능한 UI 요소에 대하여
•
AI 인터페이스의 질문 설계 단계 UX 고도화
사용자 수준별 맞춤 질문 템플릿... 맥락 유도형 프로프트 설계.. 공공분야는 질문 설계가 사용경험을 크게 좌우할 것
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