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"AI 대장주 안 놓친다"…'한국형 LLM' 열풍 올라탄 KT
2025/07/04
4대금융의 디지털혁신 전략, 키워드 4
2025/07/02
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네이버, 첫 '한국형' 추론 AI 모델 내놨다
2025/07/01
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5개월만에 AI 애니 30편 뚝딱 … CJ의 '인공지능 새판짜기'
2025/07/01
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[기고] AI전환, 서비스 혁신을 넘어 국민 웰빙으로
2025/06/27
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삼성SDS, AI가 직장 동료 되는 시대 연다
2025/06/27
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'노동 대전환' 빠진 AI 혁명은 재앙…'고용 없는 성장' 마주할 수도
2025/06/27
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'챗GPT의 95%' 기술론 경쟁력 없어…유연한 '소버린 AI' 전략 짜야
2025/06/25
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네이버, 노인 돌봄 AI 기술로 日 시장 상륙
2025/06/24
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김형우 대표 "지폐·동전 사라지는 돈의 미래, 우리에겐 기회죠"
2025/06/24
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테슬라 '로보택시' 텍사스서 시범 운행
2025/06/24
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LG CNS, 로보틱스 랩 신설…피지컬 AI 사업 속도
2025/06/23
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애플, AI 검색엔진 퍼플렉시티 인수 검토
2025/06/23
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"모르면 모른다고 답하라"… AI 기업들 환각 해결 나섰다
2025/06/19
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'모두의 AI'에 1조245억 투입…"챗GPT의 95% 구현이 목표"
2025/06/19
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네이버 "통합 AI 에이전트 서비스로 승부"
2025/06/13
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진짜 댄싱머신…현대차 로봇개, 美국민예능 홀렸다
2025/06/13
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환전도 서명도 안했다 … 싱가포르선 가상화폐 QR로 '삑' 결제 끝
2025/06/12
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휴대폰 없어도 카드 안가져와도 얼굴만 대면 결제 끝
2025/06/07
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신한카드도 애플페이…간편결제 경쟁 격화
2025/06/04
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삼성, 美에 잇단 특허…자율주행 로봇 속도전
2025/05/28
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크래프톤의 AI진격 …'로봇 두뇌' 만든다
2025/05/28
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배달·OTT… 쿠팡 '非커머스'도 쑥쑥 큰다
2025/05/28
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네이버페이, 오프라인 결제 단말기 내놓는다
2025/05/27
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쿠팡, 박대준 단독대표로 "AI 물류혁신"
2025/05/27
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로보택시, 美·中선 일상…한국은 '감감'
2025/05/26
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구글·메타·애플 …'스마트안경 삼국지' 개막
2025/05/26
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"中 앞설 비밀병기"…한화, 10년 공들인 '꿈의 태양광' 빛봤다
2025/05/23
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기아, 유럽 첫 전략 하이브리드카 개발 검토
2025/05/23
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미래 모빌리티 패러다임 바꾼다 … AI가 제어하는 슈퍼카 'SDV'
2025/05/22
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LG CNS, 로보틱스 랩 신설…피지컬 AI 사업 속도
날짜
2025/06/23
URL
https://n.news.naver.com/article/newspaper/009/0005512815?date=20250623
카테고리
LG CNS
피지컬AI
RFM
추가 학습
학습 전
기사 요약
•
LG CNS, 로봇 전문조직(퓨처 로보틱스랩) 신설 for 피지컬AI 시장 선점, RX(로봇전환) 역량 강화, RFM 개발 본격화
◦
산업용 AI 로봇 통합 서비스 제공 → 글로벌 사업 확대에 속도
◦
피지컬 AI 구현을 위한 전 주기 기술 연구개발 : RFM, 지능형 로봇 하드웨어, 시뮬레이션 기술, 산업용 데이터 처리 플랫폼...
•
피지컬 AI = 물리적 기기(휴머노이드 로봇..)에 탑재되는 AI
•
스마트팩토리, 물류센터, 스마트시티 등 다양한 분야에서 맞춤형 최적화 RFM 제공 계획
◦
기업이 RFM을 자체적으로 관리, 운영할 수 있는 로봇 AI 플랫폼 구축 중
▪
데이터 수집 및 정제부터 시뮬레이션 기반 파인튜닝, 학습된 모델의 운영 및 모니터링까지 아우르는 일체형 시스템
→ 기업이 RFM 자체 운영 가능한 구조
•
기존 스마트물류&시티사업부 산하 '로봇서비스오퍼링팀' → 'RX이노베이션팀', 조직 확장
◦
창고 자동화, AI 피킹로봇, 자율이동로봇(AMR), 무인운송로봇(AGV) 등 LG CNS가 확보한 로봇 서비스 역량 기반
→ 금융, 유통, 공공서비스 등 여러 영역으로 사업 확대 방침
•
최근 미국 AI 로봇 스타트업 '스킬드AI'와 전략적 협력 계약 체결, RFM 기반 산업용 AI 휴머노이드 로봇 솔루션 개발 착수
RFM (로봇 파운데이션 모델)
로봇의 두뇌 역할
센서 기반 언어・영상・이미지 데이터를 대규모로 학습해 로봇이 다양한 환경에서 자율적으로 판단하고 작동하도록 돕는 범용 AI 모델
핵심 문장
•
RX역량을 강화하고 피지컬 AI 시장을 선점하기 위해 퓨처 로보틱스 랩 신설
•
신설 조직을 통해 피지컬 AI 구현을 위한 전 주기 기술 연구개발
•
다양한 분야에서 맞춤형으로 최적화된 RFM 제공 + 클라이언트사가 자체적으로 운영 및 관리할 수 있는 플랫폼도 구축중
•
스킬드AI와도 협력 계약 체결 → 산업용 AI 휴머노이트 로봇 솔루션 개발 착구 (RFM 기반)
인사이트
•
기업별 맞춤형 RFM 공급 → ‘로봇 SaaS’ 시대 진입 신호
단순한 판매가 아닌, AI 커스터마이징과 관리 플랫폼을 포함한 B2B 솔루션 구조
•
피지컬 AI가 스마트시티, 물류 등 고정된 환경에서 먼저 확산될 가능성
구조화된 환경에서의 반복성과 효율성 중심 설계 → 스마트 물류 창고, 병원, 키오스크 등에서 서비스 UI로 확장될 수 있음
실무 적용 방안 / 추가 학습
•
다양한 입력을 처리하는 ‘멀티모달 인터페이스’ 기획
RFM은 음성, 이미지, 영상 등 센서 데이터를 수용 → 시각/청각/촉각 등 여러 감각 기반 인터랙션 설계 필요
•
B2B용 플랫폼의 '비전문가 친화형 UX' 설계
고객이 별도 전문가 없이도 운영할 수 있도록 시각적 튜닝 도구, 가이드 플로우, 자연어 기반 명령 등의 기능 도입 필요
RFM 운영을 위한 데이터 시각화 및 모니터링 UI 구조
실시간 데이터 스트림, 온도/압력/작동 범위/오류 등 물리적 데이터 시각화 설계
•
스마트팩토리/스마트시티 환경에서의 사용자 흐름 매핑
다양한 공간에서 로봇과 사용자의 물리적, 디지털 상호작용을 예측하고 설계 (물류센터 내 피킹로봇 + 작업자 + 관리자 인터페이스 간 흐름 설계)
•
로봇 파운데이션 모델(RFM)과 LLM의 차이 및 인터페이스 설계 원리
RFM은 멀티센서 기반, LLM은 언어 기반 → UX 설계 시 어떤 차이를 고려해야 하는지
•
산업용 로봇 HMI(Human-Machine Interface) 설계 사례 분석
Bosch, ABB, LG CNS 등 기업의 로봇 관리자 인터페이스 구성 학습
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