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Symphony : un framework multi-agents décentralisé pour une intelligence collective évolutive

Created by
  • Haebom

Auteur

Ji Wang, Kashing Chen, Xinyuan Song, Ke Zhang, Lynn Ai, Eric Yang, Bill Shi

Contour

Cet article propose Symphony, un système multi-agents distribué, pour répondre aux coûts de déploiement élevés, aux topologies de communication rigides et à l'adaptabilité limitée des frameworks d'agents centralisés existants basés sur des modèles de langage à grande échelle (LLM). Symphony permet la coordination de LLM légers sur des GPU grand public et introduit trois mécanismes clés : un registre distribué pour l'enregistrement des caractéristiques, un protocole de sélection de balises pour l'allocation dynamique des tâches et un vote pondéré basé sur le CoT. Cette conception crée un système de coordination à faible surcharge, préservant la confidentialité, évolutif et tolérant aux pannes. Expérimentalement, Symphony surpasse les références existantes sur les benchmarks d'inférence, démontrant des gains de précision significatifs et des performances robustes sur une large gamme de capacités de modèle.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Nous présentons l'efficacité et la faisabilité d'un système multi-agents distribué exploitant un LLM léger sur des GPU grand public.
Il fournit une nouvelle architecture qui surmonte les limites des systèmes centralisés existants.
Nous présentons une conception de système qui satisfait simultanément la protection de la confidentialité, l’évolutivité et la tolérance aux pannes.
Il démontre son caractère pratique en surpassant les systèmes existants dans les tests d’inférence.
Limitations:
Une validation supplémentaire de la généralisabilité du benchmark présenté dans cet article est nécessaire.
Il existe un manque d’évaluation des performances dans divers environnements réels.
Des difficultés de maintenance sont à prévoir en raison de la complexité du système.
Une analyse supplémentaire est nécessaire pour traiter les retards et les échecs potentiels du consensus dans les environnements distribués.
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