Cet article propose VideoEraser, un nouveau framework ne nécessitant aucune formation, pour répondre aux préoccupations en matière de confidentialité, de droits d'auteur et de sécurité liées à l'exploitation des modèles de diffusion texte-vidéo (T2V). VideoEraser est conçu comme un module prêt à l'emploi s'intégrant aux modèles de diffusion T2V existants grâce à un processus en deux étapes : ajustement sélectif de l'intégration provoquée (SPEA) et guidage du bruit résilient aux conflits (ARNG). VideoEraser empêche efficacement la création de vidéos contenant des concepts indésirables tels que des objets, des styles artistiques, des célébrités et du contenu explicite. Les résultats expérimentaux montrent que VideoEraser surpasse les méthodes existantes en termes d'efficacité, d'intégrité, de fidélité, de robustesse et de performances de généralisation, atteignant une réduction moyenne de 46 % du contenu indésirable sur quatre tâches, atteignant ainsi des performances de pointe.
