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AppAgent-Pro : un système d'agent d'interface utilisateur graphique proactif pour l'intégration d'informations multidomaines et l'assistance aux utilisateurs

Created by
  • Haebom

Auteur

Yuyang Zhao, Wentao Shi, Fuli Feng, Xiangnan He

Contour

Pour surmonter les limites des agents passifs existants basés sur le Large Language Model (LLM), cet article propose AppAgent-Pro, un système d'agent prédictif à interface graphique utilisateur (GUI) qui intègre activement des informations multi-domaines en fonction des commandes utilisateur. AppAgent-Pro anticipe les besoins potentiels des utilisateurs et effectue une exploration approfondie des informations multi-domaines pour permettre une acquisition d'informations plus complète et plus intelligente. Ce système pourrait révolutionner notre façon d'acquérir des informations au quotidien et avoir un impact significatif sur la société. Le code et la démonstration sont disponibles sur GitHub et via un lien vers une vidéo de démonstration.

Takeaways, Limitations

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Takeaways:
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Une nouvelle approche qui surmonte les limitations passives des agents basés sur LLM existants est présentée.
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Mettre en œuvre un système prédictif qui anticipe les besoins potentiels des utilisateurs et fournit des informations de manière proactive.
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Présenter la possibilité d’obtenir des informations plus complètes et intelligentes grâce à l’intégration d’informations multi-domaines.
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Annonçant un changement révolutionnaire dans la façon dont nous obtenons des informations dans notre vie quotidienne.
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Limitations:
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Manque d'évaluation concrète de la convivialité et de l'efficacité réelles d'AppAgent-Pro.
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Une validation supplémentaire est nécessaire sur l’adaptabilité et la généralisabilité à divers besoins et situations des utilisateurs.
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Manque de considérations explicites en matière de confidentialité et de sécurité de l'information
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Manque de discussion sur l’évolutivité et la maintenabilité du système.
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