Cet article présente une approche fondée sur des hypothèses pour améliorer la prise de décision assistée par l'IA, basée sur le paradigme de l'IA évaluative (un cadre conceptuel fournissant aux utilisateurs des preuves étayant ou infirmant une hypothèse donnée). En étendant le cadre de la force probante à la mise en œuvre de l'IA évaluative, nous proposons un modèle fondé sur des hypothèses prenant en charge à la fois les données tabulaires et les données d'images. Nous démontrons l'application de cette nouvelle approche d'aide à la décision dans deux domaines : la prévision des prix de l'immobilier et le diagnostic du cancer de la peau, démontrant des résultats prometteurs qui améliorent la prise de décision humaine et éclairent les forces et les faiblesses de diverses approches d'aide à la décision.
