Cet article aborde le traitement de transcriptions de discours confuses, répétitives et ambiguës décrivant des scénarios complexes, tout en exploitant la capacité décisionnelle des titulaires de LLM à déduire des contextes longs. Nous nous efforçons notamment de permettre aux titulaires de LLM d'intégrer systématiquement l'incertitude dans leur prise de décision dans des situations impliquant de l'incertitude (par exemple, les perspectives optimistes de la direction lors d'une annonce de résultats d'entreprise). À cette fin, nous présentons \textsc{DeFine}, un cadre modulaire qui construit des profils de facteurs probabilistes à partir de scénarios complexes et les intègre au raisonnement inférentiel en exploitant les enseignements tirés d'expériences passées similaires. \textsc{DeFine} sépare les tâches de quantification de l'incertitude et d'intégration des décisions des titulaires de LLM, ce qui le rend particulièrement utile dans des domaines tels que le conseil et les délibérations financières où la prise de décision dans des conditions d'incertitude est cruciale.
