Le module Transformer Heuristics for On-Demand Retrieval (THOR), développé par eSapiens, est un moteur sécurisé et évolutif qui transforme les questions en langage naturel en requêtes d'analyse SQL validées en lecture seule. Basé sur une architecture d'orchestration/exécution découplée, l'agent de supervision achemine les requêtes, la découverte de schémas injecte dynamiquement les métadonnées des tables et des colonnes, et l'agent de génération SQL génère des requêtes SELECT à instruction unique protégées par des protections en lecture seule. La boucle d'autocorrection et d'évaluation intégrée détecte les résultats vides, les erreurs d'exécution ou les sorties de mauvaise qualité et tente jusqu'à cinq fois une régénération basée sur LLM. Enfin, l'agent d'interprétation des résultats génère des informations concises et lisibles par l'utilisateur et transmet les lignes brutes au moteur Insights and Intelligence pour visualisation ou prédiction. Les tests de détection de fumée pour les scénarios financiers, commerciaux et opérationnels démontrent la fiabilité des requêtes ad hoc et la génération de rapports périodiques automatisés. Grâce à la reconnaissance des schémas, à l'exécution tolérante aux pannes et aux protections de conformité, le module THOR permet aux utilisateurs non techniques d'accéder en toute sécurité aux données en temps réel sans SQL.