Cet article aborde la question des biais dans la sélection des CV par l'IA générative. Alors que les systèmes de sélection de CV basés sur l'IA sont de plus en plus utilisés, présumant qu'ils peuvent remplacer le jugement humain biaisé, nous remettons en question leurs capacités d'évaluation. Nous menons deux expériences sur huit grandes plateformes d'IA et constatons que certains modèles présentent des biais raciaux et sexistes complexes et contextuels qui désavantagent les candidats uniquement sur la base de signaux démographiques. Nous constatons également que certains modèles apparemment impartiaux ne parviennent pas à effectuer d'évaluations approfondies et s'appuient plutôt sur une correspondance superficielle de mots-clés, ce que nous appelons « l'illusion de neutralité ». Par conséquent, nous recommandons l'adoption d'un cadre de double vérification des biais démographiques et de la capacité d'évaluation afin de garantir l'équité et l'efficacité des outils de recrutement basés sur l'IA.
