Cet article souligne qu'à mesure que la technologie de l'IA progresse et que les modèles d'apprentissage automatique sont déployés dans des systèmes réels, l'hétérogénéité des données volumineuses et les exigences de réponse efficace des environnements réels révèlent les limites des architectures logicielles existantes. En nous concentrant sur l'architecture centrée sur les données (DOA), nouvelle architecture apparue pour répondre à ces problématiques, nous étudions comment et dans quelle mesure la DOA a été implicitement adoptée dans le processus de mise en œuvre et de déploiement des systèmes basés sur l'apprentissage automatique. En utilisant une méthodologie systématique et semi-automatisée en génie logiciel, nous passons en revue les articles et démontrons que l'adoption de la DOA contribue à répondre à des exigences telles que la gestion du big data, le traitement à faible latence, la gestion des ressources, la sécurité et la protection de la vie privée, et fournissons des conseils pratiques pour le déploiement de systèmes basés sur l'apprentissage automatique.
