Cet article présente une nouvelle référence pour la classification des sous-genres de la musique dance grand public. Afin de pallier le manque de données existantes et de méthodologies efficaces, nous présentons un nouvel ensemble de données et un modèle de référence reflétant la diversité des concerts récents des principaux DJ se produisant lors de festivals internationaux. Pour prendre en compte les morceaux aux sous-genres variés, nous adoptons une approche d'étiquetage souple continu afin de préserver la complexité de la musique. Les résultats expérimentaux montrent que même les modèles de langage multimodaux à grande échelle (MLLM) les plus performants peinent à réaliser cette tâche, tandis que notre modèle de référence spécialisé atteint une grande précision. Ce modèle de référence prend en charge des applications telles que la recommandation musicale, la planification de sets DJ et les systèmes multimédias interactifs, et une démonstration vidéo est fournie. Le code et les données sont en libre accès.
