Pour surmonter les limites des systèmes biométriques existants, cet article propose un transformateur de vision léger (POC-ViT) qui exploite deux caractéristiques biométriques, celles du front et des yeux, qui ne sont pas affectées par le port du masque ou les problèmes d'hygiène. Le POC-ViT capture les schémas structurels interdépendants de ces deux caractéristiques biométriques grâce à un mécanisme d'attention mutuelle en phase uniquement. Ce mécanisme, calculé par corrélation de phase, est robuste aux variations de résolution, d'intensité et d'éclairage, et son modèle léger le rend adapté au déploiement sur des périphériques. Les résultats expérimentaux obtenus à partir de la base de données FSVP-PBP, qui inclut 350 sujets, démontrent que le POC-ViT proposé atteint une précision de classification supérieure de 98,8 %, surpassant ainsi les méthodes de pointe.
