Cet article identifie les principales lacunes technologiques en matière d'adaptabilité, d'efficacité énergétique et de sécurité quantique dans les réseaux sans fil à large bande (WBAN). Il propose un nouveau cadre WBAN adaptatif basé sur un modèle de langage à grande échelle (LLM) qui permet des WBAN ultra-fiables, sécurisés et auto-optimisés pour les applications de santé mobiles de nouvelle génération. Il met en évidence les limites des conceptions heuristiques existantes et présente les défis de la recherche pour les systèmes de santé à ressources limitées et compatibles 6G. L'article caractérise le LLM comme un plan de contrôle cognitif qui coordonne en temps réel le routage, la sélection de la couche physique, la récupération de micro-énergie et la sécurité quantique. Il fournit une analyse complète de l'architecture WBAN, des stratégies de routage et des mécanismes de sécurité.
