FAIRGAME est un framework qui utilise la théorie des jeux pour identifier les biais chez les agents d'IA. Il permet de déceler les biais dans les jeux populaires, en fonction de différents LLM et langages, des traits de personnalité de l'agent ou de ses connaissances stratégiques. Il fournit un cadre informatique reproductible, standardisé et convivial pour interpréter les interactions des agents d'IA et comparer les résultats. Les utilisateurs peuvent facilement simuler les jeux et scénarios souhaités et comparer les résultats de simulation aux prédictions de la théorie des jeux afin de déceler systématiquement les biais, de prédire les nouveaux comportements découlant des interactions stratégiques et de permettre des recherches plus approfondies sur la prise de décision stratégique à l'aide d'agents LLM.
