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PRÉLUDE : Un référentiel conçu pour exiger une compréhension et un raisonnement globaux sur de longs contextes
Created by
Haebom
Auteur
Mo Yu, Tsz Ting Chung, Chulun Zhou, Tong Li, Rui Lu, Jiangnan Li, Liyan Xu, Haoshu Lu, Ning Zhang, Jing Li, Jie Zhou
Contour
PRELUDE est un modèle de référence pour évaluer la compréhension du contexte des textes longs. Il évalue si l'histoire préquelle d'un personnage s'aligne sur le récit canonique du roman original. Les préquelles ne faisant pas partie du roman original, leur validité nécessite de récupérer et d'intégrer des informations indirectement liées, ce qui requiert une compréhension globale et un raisonnement plus approfondis que les modèles de référence existants. Les résultats expérimentaux montrent que 88 % des cas nécessitent des preuves provenant de plusieurs parties du récit. Utilisant des outils de pointe comme le LLM, le RAG, l'apprentissage interne et un service commercial DeepResearch, le modèle a obtenu des performances inférieures de plus de 15 % à celles des humains. Des études complémentaires sur l'humain ont révélé que le modèle générait fréquemment des réponses correctes avec des inférences incorrectes, ce qui se traduisait par une différence de précision des inférences de 30 % ou plus par rapport aux humains. Ces résultats mettent en évidence d'importantes marges de progression en matière de compréhension du contexte et de raisonnement des textes longs.
Takeaways, Limitations
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Takeaways : Présente PRELUDE, une nouvelle référence pour l'évaluation de la compréhension et du raisonnement contextuels longs. Les résultats expérimentaux démontrent les limites des méthodologies existantes. Démontre clairement les lacunes des modèles de pointe, tels que LLM, pour la compréhension du contexte long. Donne un aperçu des différences de raisonnement entre les humains et l'IA.
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Limitations : Manque de détails précis concernant l'ampleur et la diversité de l'ensemble de données de référence PRELUDE actuel. Manque d'informations détaillées concernant le nombre de participants humains et leurs critères de sélection. L'analyse du processus d'inférence du modèle est quelque peu lacunaire.
