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Jingwei Liu, Ling Yang, Hao Luo, Fan Wang, Hongyan Li, Mengdi Wang
Contour
Cet article aborde la conversion d'articles de recherche en résumés vidéo structurés. Pour pallier les limites des modèles de génération vidéo actuels (fenêtre contextuelle limitée, contraintes de durée fixe, diversité stylistique limitée et incapacité à représenter des connaissances spécifiques à un domaine), nous proposons Preacher, le premier système d'agents « papier-vidéo ». Preacher décompose, résume et reconstruit les articles selon une approche descendante, et synthétise divers segments vidéo en résumés cohérents grâce à une génération vidéo ascendante. Nous définissons des scènes clés pour aligner les représentations intermodales et introduisons la chaîne de pensée progressive (P-CoT) pour une planification itérative fine. Nous générons avec succès des résumés vidéo de haute qualité dans cinq domaines de recherche, démontrant une expertise qui surpasse les modèles de génération vidéo existants. Le code sera disponible à l' adresse https://github.com/GenVerse/Paper2Video .
Takeaways, Limitations
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Takeaways:
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Nous proposons un nouveau système d'agent, Preacher, qui surmonte les limitations des modèles de génération vidéo existants, tels que les fenêtres de contexte limitées, la durée vidéo fixe et la diversité de style limitée.
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Convertissez efficacement le contenu principal d’un article en vidéo en combinant des approches descendantes et ascendantes.
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Alignez les représentations intermodales et effectuez une planification granulaire à l'aide de la chaîne de pensée progressive (P-CoT).
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Réussite dans la génération de résumés vidéo de haute qualité dans divers domaines de recherche.
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Assurer la reproductibilité et l’extensibilité de la recherche grâce à la divulgation du code source ouvert.
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Limitations:
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Manque possible de mesures et d’analyses spécifiques pour évaluer les performances du système Preacher.
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Une validation supplémentaire des performances de généralisation dans divers domaines de recherche est nécessaire.
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Des limitations d’applicabilité et de performance peuvent exister pour les articles contenant une terminologie extrêmement complexe ou spécialisée.
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Manque possible d'analyse des erreurs et des biais qui peuvent survenir lors du processus de création vidéo
