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DeepWriter : un assistant d'écriture multimodal basé sur des faits et une base de connaissances hors ligne

Created by
  • Haebom

Auteur

Song Mao, Lejun Cheng, Pinlong Cai, Guohang Yan, Ding Wang, Botian Shi

Contour

Cet article propose DeepWriter, un outil d'aide à la rédaction de textes longs, personnalisable et multimodal, pour surmonter les limites des modèles linguistiques à grande échelle (MLH), qui peinent à être utilisés dans des domaines spécialisés tels que la finance, la médecine et le droit. DeepWriter s'appuie sur une base de connaissances hors ligne et affinée pour effectuer des tâches, générer des plans, rechercher des informations multimodales, rédiger paragraphe par paragraphe et réviser. Il exploite les éléments textuels et visuels d'un corpus structuré pour générer des documents factuels, cohérents et de niveau expert, tandis que la représentation hiérarchique des connaissances améliore l'efficacité et la précision de la recherche. Des expériences sur la génération de rapports financiers démontrent que DeepWriter surpasse les méthodes existantes en termes de précision factuelle et de qualité du contenu généré.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Présentation de nouvelles façons d’améliorer l’utilité des LLM dans des domaines spécialisés.
Améliorer la fiabilité et la cohérence des informations en exploitant les bases de connaissances hors ligne
Améliorer la qualité du contenu créé en exploitant les informations multimodales
Améliorer l'efficacité et la précision de la recherche grâce à la représentation hiérarchique des connaissances
Vérification des performances dans des applications réelles telles que la génération de rapports financiers
Limitations:
Actuellement concentré sur la génération de rapports financiers, mais doit être vérifié pour l'évolutivité vers d'autres domaines spécialisés.
Tenez compte du coût et des efforts nécessaires à la création d’une base de connaissances personnalisée.
La nécessité d'une mise à jour et d'une gestion continues des bases de connaissances hors ligne
Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer la généralisabilité dans divers domaines d’expertise.
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