Cet article analyse la crise structurelle engendrée par l'essor rapide des conférences sur l'intelligence artificielle (IA), en utilisant les données pour la diagnostiquer, et propose un nouveau modèle de recherche en IA durable, inclusive et résiliente. Il identifie quatre défis majeurs : des taux de publication excessifs, un impact environnemental, des discours négatifs en ligne et une fréquentation croissante. Il souligne également le caractère non durable du modèle centralisé actuel de conférence. Pour y remédier, il propose le modèle de Conférence de Fédération Communautaire (CFC), qui coordonne l'évaluation par les pairs, les présentations et le réseautage à l'échelle mondiale, tout en organisant les conférences localement.
