Cet article présente un critère d'évaluation de l'intelligence, indépendant de l'espèce, pour le développement de l'intelligence artificielle générale (IAG). Nous proposons un critère général basé sur la « fidélité aux entités » qui englobe divers paradigmes comportementaux intelligents (par exemple, l'apprentissage par renforcement, les modèles génératifs, la classification, le raisonnement analogique, la prise de décision orientée vers un objectif, etc.). Ce critère définit l'intelligence comme la capacité à générer des exemples d'un concept donné, à partir d'exemples de ce même concept. Nous formalisons cela mathématiquement sous le nom d'intelligence ε-concept, exposons un protocole empirique et discutons des implications pour l'évaluation, la sécurité et la généralisation.
