Cet article souligne que la structuration des normes juridiques de manière lisible par machine est essentielle à la construction de systèmes avancés d'IA et de recherche d'informations, tels que les graphes de connaissances juridiques (LKG). En nous appuyant sur le modèle FRBR, nous proposons un cadre de base pour la cartographie des opérations juridiques (incarnées sous forme de nœuds de norme) au vocabulaire schema.org/Legislation. En utilisant le portail Normas.leg.br comme étude de cas, nous démontrons comment décrire les entités opérationnelles à l'aide de JSON-LD, en tenant compte des identifiants URN stables, des relations internormes et des propriétés du cycle de vie. Cette approche structurée et formelle constitue une première étape vers la construction de graphes de connaissances déterministes et vérifiables, capables de surmonter les limites des modèles purement probabilistes et de servir de « vérité fondamentale » formalisée pour les applications d'IA juridique.
