Cet article aborde les préoccupations croissantes en matière de sécurité des drones (UAV) à usage grand public et militaire. Plus précisément, nous nous concentrons sur la résolution du problème crucial de pénurie de données dans la classification audio approfondie des drones. En prolongeant les recherches existantes, nous présentons de nouvelles approches telles que le réglage fin optimisé par paramètres, l'augmentation des données et les réseaux pré-entraînés, atteignant une précision de vérification de plus de 95 % grâce à EfficientNet-B0.
