Cet article génère des images liées au génie logiciel à l'aide de trois versions du modèle de diffusion stable (SD) (SD 2, SD XL et SD 3) et analyse les biais de genre et d'origine ethnique dans les images générées. Compte tenu des déséquilibres de genre et d'origine ethnique dans le domaine du génie logiciel, nous avons généré 6 720 images à l'aide de chaque modèle pour deux invites : l'une contenant le mot-clé « ingénieur logiciel » et l'autre non. Notre analyse révèle que tous les modèles tendent à représenter les ingénieurs logiciels comme des hommes, les modèles SD 2 et SD XL affichant une représentation légèrement plus élevée de personnes blanches, et le modèle SD 3 une représentation légèrement plus élevée de personnes asiatiques. Tous les modèles sous-représentaient les personnes noires et arabes. Ces résultats soulèvent de sérieuses inquiétudes quant aux biais liés à l'utilisation de modèles génératifs dans le domaine du génie logiciel et suggèrent la nécessité de recherches supplémentaires pour atténuer ces biais.
