Cet article propose le SFAE (Space-Frequency Aware RAW Image Object Detection Enhancer), un nouveau framework intégrant les domaines spatial et fréquentiel pour améliorer les performances de la détection d'objets à partir d'images RAW. Nous constatons que les méthodes existantes peinent à récupérer efficacement les détails d'objets supprimés en raison de la large plage dynamique et de la réponse linéaire des images RAW, qui ne traitent que le domaine spatial. Nous exploitons la capacité naturelle à séparer des caractéristiques telles que les contours et les textures des objets dans le domaine fréquentiel. Le SFAE inverse les bandes de fréquences vers le domaine spatial, permettant une compréhension intuitive. Il utilise un module d'attention fusionnée inter-domaines qui améliore l'interaction entre les caractéristiques spatiales et fréquentielles et effectue des ajustements non linéaires adaptatifs pour chaque domaine.
