Cet article se concentre sur l'apprentissage d'une politique générale prenant en compte l'hétérogénéité des intersections égoïstes et l'influence des intersections voisines dans le contrôle des feux de circulation (CFT) à l'échelle urbaine. Pour surmonter les limites des méthodes existantes qui ne prennent en compte que les informations relatives aux intersections égoïstes, nous présentons le modèle CityLight, qui comprend un encodeur d'influence des voisins, modélisant explicitement l'influence des intersections voisines, et un agrégateur d'influence des voisins, qui agrège les influences en considérant les relations de concurrence entre intersections voisines. CityLight démontre son efficacité sur cinq ensembles de données urbaines d'échelles variables, avec une amélioration moyenne du débit de 11,68 % et une amélioration des performances de généralisation de 22,59 %.
