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Induction efficace des règles en ignorant les règles inutiles

Created by
  • Haebom

Auteur

Andrew Cropper, David M. Cerna

Contour

Cet article présente une nouvelle approche pour identifier les règles redondantes en programmation logique inductive (PLI). Les règles redondantes sont celles qui contiennent des littéraux redondants ou qui ne permettent pas de distinguer les exemples négatifs. Nous démontrons qu'ignorer ces règles redondantes réduit efficacement l'espace des hypothèses. Des résultats expérimentaux dans plusieurs domaines, dont le raisonnement visuel et le jeu, démontrent que l'approche proposée peut réduire le temps d'apprentissage jusqu'à 99 % tout en préservant la précision des prédictions.

Takeaways, Limitations_

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Takeaways :
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Nous démontrons que le temps d’apprentissage peut être considérablement réduit en supprimant efficacement les règles inutiles dans l’ILP.
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Nous présentons une nouvelle méthode qui peut améliorer considérablement l’efficacité de l’apprentissage sans compromettre la précision des prédictions.
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Il a été confirmé qu’il est applicable dans divers domaines tels que le raisonnement visuel et le jeu.
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Limitations:
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Une analyse plus approfondie des performances de généralisation de la méthode proposée est nécessaire.
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La vérification de l’évolutivité est nécessaire pour divers ensembles de données et des problèmes complexes.
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ÉTant donné que la définition de « règle inutile » peut varier en fonction des caractéristiques du domaine, son applicabilité à divers domaines doit être étudiée plus en profondeur.
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