Cet article propose une nouvelle mesure pour évaluer la robustesse des réseaux neuronaux : le taux de changement de couverture neuronale (NCCR). Le NCCR mesure la résistance aux attaques et la résilience d'un réseau neuronal face à des exemples contradictoires en surveillant l'évolution de la sortie d'un neurone spécifique lorsque l'entrée change. Une variation plus faible est considérée comme un réseau neuronal plus robuste. Les résultats expérimentaux sur les modèles de reconnaissance d'images et de reconnaissance du locuteur démontrent que le NCCR évalue efficacement la robustesse d'un réseau neuronal ou d'une entrée et permet la détection d'exemples contradictoires, ces derniers étant toujours moins robustes.
