SToFM là một mô hình nền tảng mới để phân tích dữ liệu phiên mã không gian đa thang đo. Nó được đề xuất để giải quyết khó khăn trong việc trích xuất thông tin đa thang đo (hình thái mô vĩ mô, vi môi trường tế bào vi mô và hồ sơ biểu hiện gen cấp độ gen) từ dữ liệu phiên mã không gian lớn và phức tạp. SToFM thực hiện trích xuất thông tin đa thang đo cho mỗi lát cắt ST để xây dựng một tập hợp các lát cắt ST phụ tổng hợp thông tin vĩ mô, vi mô và gen. Sau đó, nó sử dụng SE(2) Transformer để thu được biểu diễn tế bào chất lượng cao từ các lát cắt phụ. Ngoài ra, chúng tôi xây dựng SToCorpus-88M , kho ngữ liệu phiên mã không gian có độ phân giải cao lớn nhất để đào tạo trước . Nó đạt được hiệu suất tuyệt vời trên nhiều tác vụ phụ khác nhau như phân đoạn ngữ nghĩa vùng mô và chú thích loại tế bào, thể hiện sự hiểu biết toàn diện về dữ liệu ST thông qua việc thu thập và tích hợp thông tin đa thang đo.
