Bài báo này đề cập đến vấn đề đồng bộ AI, nhằm đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các hệ thống AGI và ASI, hoạt động phù hợp với các giá trị của con người. Mối lo ngại về kiểm soát và rủi ro hiện sinh đang gia tăng khi AI hẹp tiến tới AGI và ASI. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu liệu việc chấp nhận sự không đồng bộ AI tất yếu có thể là một cách khả thi để thúc đẩy một hệ sinh thái năng động của các tác nhân cạnh tranh, hướng dẫn chúng đến sự đồng bộ hơn với con người và giảm thiểu rủi ro hay không. Chúng tôi trình bày một bằng chứng cho thấy sự đồng bộ hoàn toàn giữa AI và con người là điều không thể về mặt toán học đối với các hệ thống Turing-complete, và lập luận rằng sự không đồng bộ là không thể tránh khỏi. Chúng tôi cũng giới thiệu một bài kiểm tra tấn công chuyển đổi góc nhìn để nghiên cứu cách con người và tác nhân có thể thay đổi hoặc vô hiệu hóa AI thân thiện và không thân thiện thông qua hợp tác và cạnh tranh. Chúng tôi chỉ ra rằng các mô hình mở đa dạng hơn, và các biện pháp bảo vệ được triển khai trong các mô hình độc quyền thành công trong việc kiểm soát phạm vi hành động của các tác nhân, nhưng mang lại cả kết quả tích cực và tiêu cực. Chúng tôi cũng đề xuất rằng các hệ thống đóng dễ điều khiển hơn và có thể được sử dụng để chống lại các hệ thống AI độc quyền. Cuối cùng, chúng tôi chỉ ra rằng các can thiệp của con người và AI có tác động khác nhau và đề xuất các chiến lược khác nhau.
