Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Tích hợp bằng chứng vào thiết kế hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên XAI và AI: Khung phương tiện-mục đích cho người dùng cuối trong xây dựng

Created by
  • Haebom

Tác giả

Peter ED Love, Jane Matthews, Weili Fang, Hadi Mahamivanan

Phác thảo

Bài báo này xem xét việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (XAI) có thể giải thích được vào các hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS) dựa trên AI trong ngành xây dựng. Bài báo giải quyết vấn đề thiếu tích hợp bằng chứng để hỗ trợ độ tin cậy và trách nhiệm giải trình của các kết quả do AI tạo ra, đồng thời trình bày một khuôn khổ mục tiêu - phương tiện dựa trên lý thuyết và bằng chứng được phát triển thông qua đánh giá tường thuật. Khuôn khổ này cung cấp một nền tảng nhận thức luận cho việc thiết kế DSS dựa trên XAI, tạo ra các giải thích có ý nghĩa phù hợp với nhu cầu kiến thức và bối cảnh quyết định của người dùng, đồng thời tập trung vào việc đánh giá sức mạnh, tính liên quan và tính hữu ích của các loại bằng chứng khác nhau hỗ trợ các giải thích do AI tạo ra. Mặc dù được phát triển chủ yếu cho các chuyên gia xây dựng với tư cách là người dùng cuối, nhưng nó có thể áp dụng cho những người dùng có nhiều mục tiêu nhận thức luận khác nhau, chẳng hạn như nhà phát triển, cơ quan quản lý và quản lý dự án.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Cung cấp khuôn khổ lý thuyết và bằng chứng cho thiết kế DSS dựa trên XAI trong ngành xây dựng.
Góp phần cải thiện độ tin cậy và khả năng giải trình của các giải thích do AI tạo ra.
Tạo các giải thích tùy chỉnh phù hợp với trình độ kiến thức và bối cảnh quyết định của người dùng.
ÁP dụng cho nhiều đối tượng người dùng (chuyên gia xây dựng, nhà phát triển, cơ quan quản lý, quản lý dự án, v.v.).
Cung cấp các tiêu chí để đánh giá sức mạnh, sự liên quan và tính hữu ích của bằng chứng hỗ trợ cho các giải thích về AI.
Limitations:
Thiếu các nghiên cứu thực nghiệm về tính ứng dụng thực tế và hiệu quả của khuôn khổ đề xuất.
Cần có thêm nghiên cứu về tính khách quan và khả năng khái quát hóa của các tiêu chí đánh giá sức mạnh, sự liên quan và tính hữu ích của các loại bằng chứng khác nhau.
Có thể giới hạn ở một số ngành công nghiệp xây dựng.
Một khuôn khổ lý thuyết dựa trên đánh giá tường thuật, nhưng cần phải xem xét những khó khăn trong việc triển khai và áp dụng thực tế.
👍