Bài báo này phát triển một phương pháp học tập và tối ưu hóa tích hợp (ILO) mới để giải quyết các bài toán phân phối kinh tế (ED) và dòng công suất tối ưu DC (DCOPF) nhằm cải thiện hoạt động kinh tế. Bài toán tối ưu hóa cho ED được xây dựng với tải là một tham số chưa biết, trong khi DCOPF bao gồm ma trận hệ số phân phối tải và truyền tải công suất (PTDF) là các tham số chưa biết. PTDF biểu diễn sự thay đổi gia tăng trong công suất thực tế của đường dây truyền tải do sự truyền tải công suất thực tế giữa hai vùng. Nó biểu diễn một phép xấp xỉ tuyến tính của dòng công suất qua đường dây truyền tải. Trong bài báo này, chúng tôi phát triển một công thức ILO mới để giải quyết các vấn đề sau phạt, thị trường điện và quá tải đường dây bằng cách sử dụng các công thức tối ưu hóa ED và DCOPF. Phương pháp đề xuất huấn luyện hàm hối tiếc bằng cách nắm bắt các hành vi quá tải đường dây và thị trường điện theo thời gian thực, và cuối cùng huấn luyện ma trận PTDF tải và đường dây chưa biết trên các thanh cái khác nhau để đạt được các mục tiêu sau phạt đã đề cập ở trên. Phương pháp đề xuất được so sánh với phương pháp học tập và tối ưu hóa tuần tự (SLO), phương pháp huấn luyện độ chính xác của các dự đoán tải và PTDF thay vì vận hành kinh tế. Kết quả thử nghiệm chứng minh tính ưu việt của ILO trong việc cải thiện hoạt động kinh tế một cách đáng kể bằng cách giảm thiểu các khoản phạt sau và tình trạng quá tải đường dây trên thị trường điện.
