Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Một khuôn khổ tích hợp của kỹ thuật nhanh chóng và đồ thị kiến thức đa chiều để phân tích tranh chấp pháp lý

Created by
  • Haebom

Tác giả

Mingda Zhang, Na Zhao, Jianglong Qing, Qing xu, Kaiwen Pan, Ting luo

Phác thảo

Bài báo này trình bày một khuôn khổ để khắc phục những hạn chế của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) trong phân tích tranh chấp pháp lý cho các hệ thống hỗ trợ pháp lý thông minh. Để giải quyết những khó khăn trong việc hiểu các khái niệm pháp lý phức tạp, duy trì tính nhất quán suy luận và trích dẫn chính xác các căn cứ pháp lý, chúng tôi đề xuất một khuôn khổ kết hợp đồ thị kiến thức đa chiều và kỹ thuật nhắc nhở. Nó bao gồm một cấu trúc nhắc nhở phân cấp ba cấp (định nghĩa nhiệm vụ, kiến thức nền và hướng dẫn suy luận) và một đồ thị kiến thức ba lớp (lớp bản thể pháp lý, biểu diễn và lớp thể hiện), và sử dụng bốn phương pháp hỗ trợ để truy xuất khái niệm pháp lý chính xác: khớp mã trực tiếp, độ tương đồng vectơ ngữ nghĩa, suy luận đường dẫn bản thể và phân đoạn từ vựng. Kết quả thực nghiệm cho thấy độ nhạy (9,9% - 13,8%), độ đặc hiệu (4,8% - 6,7%) và độ chính xác trích dẫn (22,4% - 39,7%) được cải thiện đáng kể, cung cấp một phương pháp kỹ thuật mới cho các hệ thống hỗ trợ pháp lý thông minh bằng cách cải thiện phân tích pháp lý và hiểu biết về logic tư pháp.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Khả năng cải thiện hiệu suất phân tích tranh chấp pháp lý dựa trên LLM bằng cách kết hợp đồ thị kiến thức đa chiều và kỹ thuật nhanh chóng
◦
Đề Xuất các phương pháp hỗ trợ hiệu quả để cải thiện độ chính xác của việc truy xuất khái niệm pháp lý (so khớp mã trực tiếp, độ tương đồng vectơ ngữ nghĩa, suy luận đường dẫn bản thể, phân đoạn từ vựng)
◦
Cung cấp một phương pháp tiếp cận công nghệ mới để phát triển các hệ thống hỗ trợ pháp lý thông minh
◦
Cải thiện hiệu suất có thể đo lường được về độ nhạy, độ đặc hiệu và độ chính xác trích dẫn
•
Limitations:
◦
Cần phải xác minh thêm về tính tổng quát của khuôn khổ được trình bày và khả năng áp dụng của nó vào nhiều lĩnh vực luật khác nhau.
◦
Cần cân nhắc đến việc duy trì tính đầy đủ và cập nhật của biểu đồ kiến thức được sử dụng.
◦
Có thể phụ thuộc vào một ngôn ngữ hoặc hệ thống pháp luật cụ thể
◦
Cần có những cải tiến hơn nữa thông qua việc xem xét và phản hồi từ các chuyên gia pháp lý thực tế.
👍
Made with Slashpage