Bài báo này đề xuất một phương pháp đường ngắn mới để giải quyết các hạn chế về bộ nhớ và tính toán của học trên thiết bị. Dựa trên phương pháp phân rã hạng thấp hiện có, chúng tôi đề xuất một phương pháp để giảm mức sử dụng bộ nhớ và tổng số FLOP huấn luyện bằng cách giảm thiểu tắc nghẽn bộ nhớ kích hoạt trong quá trình lan truyền ngược. Kết quả thực nghiệm cho thấy mức sử dụng bộ nhớ kích hoạt giảm tới 120,09 lần và số FLOP giảm tới 1,86 lần so với các phương pháp hiện có. Điều này cho thấy hiệu quả của học trên thiết bị có thể được cải thiện đáng kể.
