Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Nhận biết và thu thập các hình dạng giao cắt đơn yếu trên cây

Created by
  • Haebom

Tác giả

Palash Dey

Phác thảo

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày và nghiên cứu miền giao thoa đơn yếu trên cây, đây là một khái quát hóa của miền giao thoa đơn đã được nghiên cứu kỹ lưỡng trong lý thuyết lựa chọn xã hội. Chúng tôi thiết kế một thuật toán thời gian đa thức để nhận dạng các hồ sơ sở thích thuộc về miền này và phát triển một thuật toán thu thập thông tin hiệu quả, hoạt động ngay cả khi các sở thích chỉ có thể được truy cập tuần tự và cấu trúc cây giao thoa đơn cơ bản không được biết trước. Chúng tôi cũng chứng minh một giới hạn dưới nhất quán về độ phức tạp truy vấn của thuật toán thu thập thông tin khi số lượng cử tri lớn hơn nhiều so với số lượng ứng cử viên. Chúng tôi chứng minh một giới hạn dưới của $\Omega(m^2\log n)$ về số lượng truy vấn mà một thuật toán phải thực hiện để thu thập một hồ sơ giao thoa đơn khi cho phép các truy vấn ngẫu nhiên. Điều này giải quyết vấn đề mở của bài báo trước và chứng minh tính tối ưu của thuật toán thu thập thông tin sở thích khi cho phép các truy vấn ngẫu nhiên.

Takeaways, Limitations

Takeaways: Góp phần giải quyết bài toán chọn lọc xã hội bằng cách trình bày một thuật toán nhận dạng và thu thập thông tin hiệu quả cho các miền giao thoa đơn yếu trên cây. Nó chứng minh tính tối ưu của các thuật toán hiện có khi cho phép truy vấn ngẫu nhiên và giải quyết các vấn đề chưa được giải quyết trong các nghiên cứu trước đây.
Limitations: Hiệu suất của thuật toán có thể thay đổi tùy thuộc vào tỷ lệ số cử tri trên số ứng cử viên. Nó bị giới hạn ở một bằng chứng cận dưới trong một số điều kiện nhất định (khi số cử tri lớn hơn nhiều so với số ứng cử viên), và hiệu quả của thuật toán có thể khác nhau trong các điều kiện khác.
👍