SPARCS (SPectral ARchiteCture Search) est un nouveau protocole de recherche d'architecture permettant de résoudre les problèmes de conception et d'optimisation d'architecture dans les réseaux de neurones artificiels. Il exploite les propriétés spectrales de la matrice de transfert intercouche pour générer des variétés continues et différentiables, permettant ainsi l'utilisation d'algorithmes d'optimisation basés sur le gradient. À l'aide d'un modèle de référence simple, nous démontrons que la méthode proposée génère des architectures auto-émergentes avec une puissance expressive minimale et un nombre de paramètres réduit par rapport à d'autres alternatives envisageables pour la tâche étudiée.
