Este documento presenta Transit for All (TFA), un marco de computación espacial para expandir los sistemas de bicicletas compartidas (BSS) y abordar así los desafíos del acceso limitado al transporte público para comunidades de bajos ingresos y minorías en ciudades densamente pobladas como la ciudad de Nueva York. TFA consta de tres componentes. Primero, utiliza el aprendizaje de representación local, que integra diversos datos espaciales, para predecir la demanda de bicicletas compartidas en nuevas ubicaciones de estaciones. Segundo, realiza una evaluación integral de la accesibilidad del transporte público utilizando un novedoso Nivel Ponderado de Accesibilidad al Transporte Público (wPTAL), que combina la demanda prevista de bicicletas compartidas con las métricas de accesibilidad del transporte público existentes. Tercero, proporciona recomendaciones estratégicas para la ubicación de nuevas estaciones de bicicletas, considerando las posibles ganancias en términos de número de pasajeros y equidad. Usando la ciudad de Nueva York como caso de estudio, identifica las brechas de acceso al transporte público que afectan desproporcionadamente a las comunidades de bajos ingresos y minorías y demuestra que la ubicación estratégica de nuevas estaciones con base en wPTAL puede reducir significativamente las inequidades en la accesibilidad del transporte público asociadas con factores económicos y demográficos.
