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DIRF: Un marco para la protección de la identidad digital y la gobernanza de clones en sistemas de IA de agentes

Created by
  • Haebom

Autor

Hammad Atta, Muhammad Zeeshan Baig, Yasir Mehmood, Nadeem Shahzad, Ken Huang, Muhammad Aziz Ul Haq, Muhammad Awais, Kamal Ahmed, Anthony Green

Describir

Este documento propone el Marco de Derechos de Identidad Digital (DIRF) para abordar amenazas como la clonación digital, la suplantación sofisticada y la comercialización no autorizada de datos de identidad, derivadas del avance de la inteligencia artificial (IA) generativa. El DIRF es un modelo estructural de seguridad y gobernanza compuesto por nueve dominios y 63 elementos de control, diseñados para proteger los atributos de similitud digital basados ​​en el comportamiento, la biometría y la personalidad. Integra mecanismos de cumplimiento legales, técnicos e híbridos para garantizar el consentimiento, la trazabilidad y la monetización de las identidades digitales. Este documento presenta la base arquitectónica del DIRF, las estrategias de cumplimiento y los casos de uso clave, proporcionando a los desarrolladores de plataformas, las autoridades legales y los reguladores los controles esenciales necesarios para fortalecer los derechos de identidad en los sistemas basados ​​en IA.

Takeaways, Limitations

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Takeaways:
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Presentación de un marco integral para la protección de la identidad digital en la era de la IA generativa (DIRF)
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Proponer una estrategia de protección eficaz mediante la integración de mecanismos de cumplimiento jurídicos, técnicos e híbridos.
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Proporcionar orientación práctica para creadores de plataformas, entidades legales y reguladores.
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Promover el debate y la investigación sobre la protección de los derechos de identidad digital
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Limitations:
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Falta de investigación empírica sobre la implementación real y la eficacia del DIRF.
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La necesidad de adaptación y actualizaciones continuas a los rápidos cambios en la evolución de la tecnología de IA.
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La necesidad de acuerdo y cooperación entre las distintas partes interesadas
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Es necesario explorar métodos de aplicación que tengan en cuenta la diversidad del entorno regulatorio global.
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