Este artículo propone una programación lineal entera mixta (MILP) de tiempo continuo que integra la ubicación espacial y la programación continua en el tiempo para minimizar los costos operativos de los hangares de mantenimiento de aeronaves. Supera las limitaciones de escalabilidad de los enfoques existentes al optimizar simultáneamente la ubicación y la sincronización de las aeronaves. El modelo propuesto se compara con referencias de investigación existentes, explorando el rendimiento a gran escala y cuantificando su sensibilidad a la congestión temporal. Logra una aceleración de órdenes de magnitud superior a la de la literatura, resolviendo instancias congestionadas de larga duración en 0,11 segundos y encontrando soluciones óptimas comprobadas para instancias de hasta 40 aeronaves. Para problemas a gran escala, encuentra soluciones con márgenes de optimalidad reducidos en un plazo de una hora para instancias de hasta 80 aeronaves y proporciona límites sólidos para problemas de hasta 160 aeronaves. El plan optimizado aumenta consistentemente el rendimiento del hangar (p. ej., +33% de aeronaves en servicio en comparación con la heurística de la instancia RND-N030-I03), reduciendo las penalizaciones por retraso y mejorando la utilización de los activos. Estos resultados demuestran que la optimización precisa se ha vuelto computacionalmente factible para la planificación de hangares a gran escala, proporcionando una herramienta validada para equilibrar la calidad de la solución y el tiempo de cálculo para la toma de decisiones estratégicas y operativas.
