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Marco de apoyo multiagente basado en LLM y juego de roles para detectar y abordar el sesgo de comunicación familiar

Created by
  • Haebom

Autor

Rushia Harada, Yuken Kimura, Keito Inoshita

Describir

Este artículo presenta un marco de apoyo al diálogo multiagente basado en un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) para fomentar interacciones familiares positivas. Se centra en dinámicas psicológicas sutiles que son difíciles de captar con las métricas existentes, en particular la supresión de la expresión emocional infantil debido al sesgo del padre ideal. Se construyó un corpus de diálogo padre-hijo japonés (30 escenarios), anotado con el sesgo del padre ideal y la supresión emocional. Con base en esto, desarrollamos un sistema basado en LLM de juego de rol que detecta la supresión emocional, explica el sesgo implícito del padre ideal en el habla parental e infiere atributos contextuales como la edad y los antecedentes del niño. Agentes expertos colaboran para generar retroalimentación empática y pragmática. Los resultados experimentales demuestran una precisión significativa en la detección de categorías de supresión emocional y la generación de retroalimentación empática y pragmática. Simulaciones posteriores de la integración de la retroalimentación demostraron mejoras en la expresión emocional y la comprensión mutua, lo que sugiere el potencial para promover cambios positivos en las interacciones familiares.

Takeaways, Limitations

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Takeaways:
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Aprovechando la maestría en Derecho, presentamos un nuevo marco para analizar y respaldar la dinámica psicológica sutil dentro de las familias (sesgo del padre ideal, supresión emocional).
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La eficacia del sistema se verificó mediante la validación experimental de la detección de la supresión emocional y la generación de retroalimentación empática.
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Sugiriendo potencial para mejorar las interacciones positivas dentro de las familias.
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Limitations:
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Actualmente desarrollado a partir de un corpus japonés, se necesita más investigación sobre la posibilidad de generalización lingüística.
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Se necesitan más investigaciones para verificar la eficacia práctica del análisis de conversaciones de seguimiento basado en simulación.
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Se necesitan mejoras para detectar el sesgo parental ideal y la supresión emocional.
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Es necesario examinar la generalización entre diferentes tipos de familias y antecedentes culturales.
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