Este artículo explora la predicción del comportamiento electoral de los diputados al Parlamento Europeo (MEP) aprovechando el sesgo político de los modelos lingüísticos a gran escala (MLG). Dada la tendencia de los MGL hacia una orientación liberal de izquierdas, utilizamos una técnica de incitación de personajes con información limitada para predecir las decisiones de voto de los diputados y las posturas políticas de los grupos europeos. Evaluamos la robustez de las predicciones utilizando diversos métodos de generación de incitaciones de personajes, y observamos que el modelo simula el comportamiento electoral de los diputados con una precisión razonable, con una puntuación F1 ponderada de aproximadamente 0,793. El conjunto de datos de personajes políticos y el código utilizado están disponibles públicamente.