Este artículo presenta un nuevo modelo para analizar el fenómeno de las cámaras de eco en redes sociales. Extendiendo el modelo existente de "pozo de gravedad", añadimos una variable que refleja dinámicamente el sesgo de confirmación del usuario. Esta variable se calcula comparando el historial de publicaciones del usuario con sus respuestas a las publicaciones desde diversas perspectivas. El modelo mejorado incorpora el sesgo de confirmación para identificar con mayor precisión las cámaras de eco y proporciona un indicador comunitario de la salud de la información. Validamos el modelo en 19 comunidades de Reddit, confirmando su rendimiento mejorado en la detección de cámaras de eco. En conclusión, este estudio proporciona un marco que captura sistemáticamente el papel del sesgo de confirmación en la dinámica de grupos en línea, lo que puede contribuir a una identificación más eficaz de las cámaras de eco y a frenar la propagación de desinformación.
