Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Tính chuẩn mực ảo tưởng của quy định AI dựa trên quyền

Created by
  • Haebom

Tác giả

Yiyang Mei, Matthew Sag

Phác thảo

Bài báo này thách thức nhận thức phổ biến rằng khuôn khổ quản lý trí tuệ nhân tạo (AI) của Liên minh Châu Âu (EU) là một mô hình có nguyên tắc dựa trên các quyền cơ bản. Bài báo lập luận rằng mặc dù quy định về AI của EU, tập trung vào Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung (GDPR), Đạo luật Dịch vụ và Thị trường Kỹ thuật số (DSA) và Đạo luật AI, thường được xây dựng dựa trên diễn ngôn về quyền, nhưng thực tế các quyền được sử dụng như công cụ cho mục đích quản trị, chẳng hạn như giảm thiểu gián đoạn công nghệ, quản lý rủi ro địa chính trị và duy trì sự cân bằng hệ thống. Thông qua phân tích thể chế so sánh, bài báo đặt quản trị AI của EU vào một truyền thống pháp lý lâu đời được hình thành bởi nhu cầu phối hợp quyền lực giữa các khu vực pháp lý, trái ngược với mô hình của Hoa Kỳ, vốn bắt nguồn từ quyền lực phi tập trung, chủ nghĩa đa nguyên theo ngành và các ưu tiên theo hiến pháp đối với đổi mới và quyền tự chủ của cá nhân. Thông qua các nghiên cứu điển hình trong năm lĩnh vực chính - quyền riêng tư dữ liệu, an ninh mạng, chăm sóc sức khỏe, lao động và thông tin sai lệch - bài báo chứng minh rằng quy định của EU không phải là một cách tiếp cận dựa trên quyền một cách có ý nghĩa như thường được tuyên bố, mà thay vào đó được xây dựng xung quanh quản lý rủi ro thể chế. Tóm lại, chúng tôi cho rằng mô hình EU không nên được hiểu là một lý tưởng chuẩn mực mà các quốc gia khác nên áp dụng mà không bị chỉ trích, mà đúng hơn là một phản ứng mang tính lịch sử đối với các điều kiện chính trị của riêng mình.

Takeaways, Limitations

Takeaways: Đưa ra góc nhìn phê phán về nhận thức chung cho rằng mô hình quản lý AI của EU dựa trên quyền. Bằng cách làm rõ mục đích thực tiễn và động lực của mô hình EU, bài viết này mở rộng góc nhìn về việc hoạch định chính sách quản lý ở các quốc gia khác. So sánh với mô hình của Hoa Kỳ làm nổi bật sự tồn tại của các phương pháp tiếp cận quản lý AI đa dạng. Bài viết cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét bối cảnh lịch sử và chính trị khi xây dựng chính sách quản lý AI.
Limitations: Chỉ đơn thuần nêu ra những hạn chế của mô hình EU mà không đưa ra mô hình Hoa Kỳ như một giải pháp thay thế. Thiếu phân tích về điểm mạnh và hiệu quả của mô hình EU. Thiếu phân tích về các mô hình quản lý AI đa dạng của các quốc gia khác. Thiếu phân tích sâu về ưu và nhược điểm của phương pháp quản lý theo mô hình EU.
👍