Bài báo này đề xuất một mô hình mới, Giá trị khóa có trọng số tiếp nhận chi tiết (DRWKV), để giải quyết vấn đề nâng cao hình ảnh trong môi trường ánh sáng cực yếu. DRWKV tách biệt hiệu quả cấu trúc chiếu sáng và cạnh bằng cách kết hợp lý thuyết Retinex cạnh toàn cầu (GER) được đề xuất, do đó nâng cao độ trung thực của cạnh. Hơn nữa, chúng tôi giới thiệu Evolving WKV Attention, một cơ chế quét xoắn ốc nắm bắt tính liên tục của cạnh trong không gian và mô hình hóa tốt hơn các cấu trúc bất thường. Hơn nữa, chúng tôi thiết kế Bộ căn chỉnh phổ song phương (Bi-SAB) và thuật toán MS2-Loss tùy chỉnh để căn chỉnh các đặc điểm độ sáng và màu sắc nhằm nâng cao độ mượt mà của hình ảnh và giảm hiện tượng nhiễu. Các thử nghiệm mở rộng trên năm điểm chuẩn Nâng cao hình ảnh trong điều kiện ánh sáng yếu (LLIE) chứng minh rằng DRWKV đạt được hiệu suất tiên tiến trong PSNR, SSIM và NIQE trong khi vẫn duy trì độ phức tạp tính toán thấp. Hơn nữa, chúng tôi chứng minh hiệu suất hạ lưu được cải thiện trên các tác vụ theo dõi nhiều đối tượng trong điều kiện ánh sáng yếu, thể hiện khả năng khái quát hóa của nó.
