Bài báo này đề xuất một kiến trúc mô hình mạng nơ-ron quaternion (RQN) truyền thẳng đa lớp mới, và nhằm mục đích làm rõ các đặc điểm học tập của nó. Mặc dù các nghiên cứu trước đây về mạng nơ-ron quaternion đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, nhưng chưa có nghiên cứu nào về các đặc điểm của mạng nơ-ron quaternion truyền thẳng đa lớp với trọng số được áp dụng theo hướng ngược lại. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu các đặc điểm học tập của RQN từ hai góc độ: tốc độ học tập và khả năng khái quát hóa phép quay. Kết quả là, chúng tôi nhận thấy rằng RQN có tốc độ học tập tương đương với các mô hình hiện có và có thể thu được các biểu diễn phép quay khác biệt so với các mô hình hiện có.
