Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Khảo sát về việc tạo văn bản song song: Từ giải mã song song đến mô hình ngôn ngữ khuếch tán

Created by
  • Haebom

Tác giả

Lingzhe Zhang, Lianchen Fang, Chiming Duan, Minghua He, Leyi Pan, Pei Xiao, Shiyu Huang, Yunpeng Zhai, Xuming Hu, Philip S. Yu, Aiwei Liu

Phác thảo

Bài báo này trình bày một khảo sát có hệ thống về các phương pháp tạo văn bản song song cho các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Để khắc phục những hạn chế về tốc độ của các phương pháp tạo văn bản dựa trên tự hồi quy (AR) hiện có, chúng tôi phân loại các phương pháp tạo văn bản song song thành các phương pháp dựa trên AR và không dựa trên AR, đồng thời phân tích chi tiết các công nghệ cốt lõi của từng phương pháp. Chúng tôi đánh giá ưu điểm và nhược điểm lý thuyết của chúng về tốc độ, chất lượng và hiệu quả, đồng thời xem xét tiềm năng kết hợp và so sánh với các chiến lược tăng tốc khác. Cuối cùng, chúng tôi trình bày những tiến bộ gần đây, những thách thức nổi bật và các hướng nghiên cứu trong tương lai, đồng thời công bố kho lưu trữ GitHub chứa các bài báo và tài liệu liên quan.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Chúng tôi cung cấp phân loại và phân tích có hệ thống các phương pháp tạo văn bản song song, đề xuất các hướng nghiên cứu trong tương lai.
Phân tích so sánh ưu và nhược điểm của các phương pháp dựa trên AR và không dựa trên AR về mặt tốc độ, chất lượng và hiệu quả giúp lựa chọn phương pháp tối ưu.
Tăng khả năng truy cập thông qua kho lưu trữ GitHub để tổ chức các tài liệu nghiên cứu liên quan.
Limitations:
Sơ đồ phân loại được trình bày trong bài báo này có thể không bao gồm tất cả các phương pháp tạo văn bản song song.
Do thiếu phân tích so sánh thực nghiệm của nhiều phương pháp khác nhau nên có thể không thể trình bày rõ ràng sự khác biệt về hiệu suất thực tế.
Khi các phương pháp tạo văn bản song song mới tiếp tục xuất hiện, nội dung của bài báo này có thể nhanh chóng trở nên lỗi thời.
👍