Bài báo này trình bày một bộ giải dựa trên mạng nơ-ron (NN) cho mô hình phương trình tích phân-vi phân mô hình hóa gãy do co ngót. Phương pháp đề xuất giảm đáng kể chi phí tính toán bằng cách ánh xạ trực tiếp các tham số đầu vào với các hàm mật độ xác suất tương ứng, thay vì giải các phương trình điều khiển bằng số. Cụ thể, nó cho phép đánh giá hiệu quả hàm mật độ trong mô phỏng Monte Carlo, đồng thời duy trì hoặc vượt quá độ chính xác của các kỹ thuật sai phân hữu hạn thông thường. Việc xác thực trên dữ liệu tổng hợp chứng minh cả hiệu quả tính toán và độ tin cậy dự đoán của phương pháp. Nghiên cứu này thiết lập nền tảng cho phân tích ngược gãy dựa trên dữ liệu và gợi ý tiềm năng mở rộng khuôn khổ này vượt ra ngoài các cấu trúc mô hình được chỉ định trước.
