Bài báo này đề xuất Tối ưu hóa Thời gian (TempOpt), một kỹ thuật học không giám sát mới để phân tích hiệu quả khối lượng lớn cảnh báo sự cố phát sinh tại các trung tâm vận hành mạng (NOC) trong mạng viễn thông và xác định nguyên nhân gốc rễ của chúng. Kỹ thuật này khắc phục những hạn chế của các phương pháp phụ thuộc thời gian hiện có bằng cách học mối quan hệ giữa các cảnh báo. Các thí nghiệm sử dụng tập dữ liệu mạng thực tế cho thấy hiệu suất học mối quan hệ cảnh báo được cải thiện so với các phương pháp hiện có. Điều này có thể góp phần giải quyết sự cố mạng nhanh chóng và chính xác.
