Bài báo này đề xuất một phương pháp tấn công suy luận thành viên (MIA) mới để xác định xem một hình ảnh cụ thể có được đưa vào dữ liệu huấn luyện của mô hình khuếch tán hay không, giải quyết các vấn đề bản quyền trong hình ảnh do AI tạo ra. Để khắc phục hạn chế của các phương pháp MIA hiện có yêu cầu truy cập vào mạng U-net nội bộ của mô hình, chúng tôi đề xuất một phương pháp chỉ sử dụng API chuyển đổi hình ảnh sang hình ảnh để xác định xem dữ liệu huấn luyện có được đưa vào hay không mà không cần truy cập vào cấu trúc bên trong của mô hình. Phương pháp này tận dụng lợi thế là mô hình có thể dễ dàng thu được các dự đoán nhiễu cho dữ liệu huấn luyện. Do đó, phương pháp này tính trung bình các kết quả bằng API nhiều lần và so sánh chúng với hình ảnh gốc. Các thí nghiệm trên kiến trúc DDIM, Stable Diffusion và Diffusion Transformer chứng minh rằng phương pháp của chúng tôi vượt trội hơn các phương pháp hiện có.
